Расчет числа потерянных лет здоровой жизни вследствие воздействия ионизирующего излучения на население российской федерации Medline.ru - медико-биологический информационный портал Медлайн.ру

Расчет числа потерянных лет здоровой жизни вследствие воздействия ионизирующего излучения на население российской федерации

Репин Л.В., Ахматдинов Р.Р., Библин А.М.

Федеральное бюджетное учреждение науки «Санкт-Петербургский научно-исследовательский институт радиационной гигиены имени профессора П.В. Рамзаева» Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека

Резюме
Эффективная доза используется в качестве меры радиационного риска для здоровья в области радиационной защиты при облучении в малых дозах. Эффективная доза вычисляется путем суммирования эквивалентных доз различных органов и тканей с применением взвешивающих коэффициентов, отражающих степень относительной радиочувствительности соответствующих органов или тканей. Это позволяет проводить количественное сравнение вреда для здоровья при различных геометриях облучения, используя для этого величину вреда, соответствующую равномерному облучению всего тела. Такой подход к оценке риска применяется для грубой предварительной оценки риска в условиях существенной неопределенности возможных отдаленных последствий, когда математическая строгость оценки применительно к конкретному человеку не играет важной роли в принятии управленческих решений. Например, этот подход оправдан при учете индивидуальных доз персонала и контроле соблюдения установленных пределов доз. Международная комиссия по радиологической защите в своих рекомендациях привела значения взвешивающих коэффициентов для органов и тканей с учетом их радиочувствительности, рассчитанные для искусственно сформированной (номинальной) популяции. Рекомендованные значения коэффициентов получены путем группировки значений относительного вреда, рассчитанных для группы «все население» номинальной популяции. Между тем, хорошо известно, что в популяционном масштабе относительная радиочувствительность различных органов, тканей и систем организма меняется с возрастом и зависит от медико-демографических характеристик популяции, а значит и значения относительного вреда могут существенно отличаться для различных половозрастных групп населения. В статье представлены результаты исследования, цель которого заключалась в оценке возможности и целесообразности использования альтернативных значений тканевых весовых множителей при расчете эффективной дозы. Для этого проведены расчеты значений радиационного вреда и расчеты числа потерянных лет здоровой жизни вследствие возникновения онкологических заболеваний, вызываемых воздействием ионизирующего излучения, для разных возрастных групп российской популяции. Расчеты осуществлялись по методикам международной комиссии по радиологической защите и всемирной организации здравоохранения. Показано, что тканевые весовые множители, рассчитанные по данным российской популяции на основании оценки числа потерянных лет здоровой жизни вследствие радиогенных раков, достаточно хорошо согласуется с весовыми тканевыми множителями, рекомендованными Международной комиссией по радиологической защите для расчета эффективной дозы облучения. Расчеты проведены для трех возрастных групп: «все население», «лица трудоспособного возраста» и «дети и подростки». Сделан вывод о нецелесообразности усложнения системы радиационной защиты в Российской Федерации путем изменения тканевых весовых множителей или введения различных тканевых множителей для отдельных возрастных групп.

Ключевые слова
эффективная доза; радиационный риск; коэффициенты радиочувствительности; DALY

(статья в формате PDF. Для просмотра необходим Adobe Acrobat Reader)

открыть статью в

новом окне

Список литературы

1. ICRP. Recommendations of the ICRP. ICRP Publication 103. 2007.

2. ICRP. ICRP Publication 152. Radiation detriment calculation methodology. 2022.

3. Репин Л.В., Ахматдинов Р.Р., Библин А.М., Репин В.С. О гармонизации показателей радиационного риска для здоровья и риска от воздействия иных вредных факторов на основе оценки числа потерянных лет здоровой жизни. Анализ риска здоровью. 2022; 1: 170-183.

4. Ban N., Cléro E., Vaillant L. et al. Radiation detriment calculation methodology: summary of ICRP Publication 152. Journal of Radiological Protection. 2022; 42 (2). DOI: 10.1088/1361-6498/ac670d

5. Cléro E., Vaillant L., Hamada N. et al. History of radiation detriment and its calculation methodology used in ICRP Publication 103. Journal of Radiological Protection. 2019; 39 (3):R19-R36. DOI: 10.1088/1361-6498/ab294a

6. Репин Л.В. Об использовании коэффициентов ущерба для количественной оценки последствий воздействия ионизирующего излучения. Радиационная гигиена. 2011; 4(1): 35-37

7. Zhang W., Laurier D., Cléro E. et al. Sensitivity analysis of parameters and methodological choices used in calculation of radiation detriment for solid cancer. International Journal of Radiation Biology. 2021; 96 (5): 596-605. DOI: 10.1080/09553002.2020.1708499

8. Shimada K., Kai M. Calculating disability-adjusted life years (DALY) as a measure of excess cancer risk following radiation exposure. Journal of Radiological Protection. 2015; 35 (4): 763-775. DOI: 10.1088/0952-4746/35/4/763

9. Mathers C.D. History of global burden of disease assessment at the World Health Organization. Archives of Public Health. 2020; 78 (77). DOI: 10.1186/s13690-020-00458-3

10. Витрина статистических данных. URL: https://showdata.gks.ru/finder/ (дата обращения: 10.11.2022).

11. Каприн А.Д., Старинский В.В., Петровой Г.В. ред. Злокачественные новообразования в России в 2018 году (заболеваемость и смертность). М.: МНИОИ им. П.А. Герцена филиал ФГБУ «НМИЦ радиологии» Минздрава России, 2019.

12. Беляев А.М., Манихас Г.М., Мерабишвили В.М. ред. Злокачественные новообразования в Санкт-Петербурге и других административных территориях Северо-Западного федерального округа России (заболеваемость, смертность, контингенты, выживаемость больных). СПб. 2016.

13. Горский А.И., Чекин С.Ю., Максютов М.А. и др. Эффект переноса моделей радиационного риска МКРЗ на популяцию РФ. Радиация и риск. 2019. 28 (4): 5-15. DOI: 10.21870/0131-3878-2019-28-4-5-15

14. Иванов В.К., Чекин С.Ю., Кащеев В.В. и др. Исследование влияния неопределeнности фоновых показателей заболеваемости на прогноз радиационных рисков по моделям МКРЗ для российских популяций при однократном облучении. Радиация и риск. 2013; 22 (3): 40-56