Влияние радикальности удаления глиобластомы на длительность безрецидивного периода. Medline.ru - медико-биологический информационный портал Медлайн.ру

Влияние радикальности удаления глиобластомы на длительность безрецидивного периода.

Гуляев Д.А., Красношлык П.В., Лахина Ю.С., Чиркин В.Ю.

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный Медицинский Исследовательский Центр им. В. А. Алмазова"

Резюме
Наше исследование посвящено изучению влияния радикальности удаления гиперинтенсивной на Т2 Flair изображении зоны глиобластомы на длительность безрецидивного периода. В современной литературе к глиобластоме принято относить не только гиперинтенсивный участок на Т1 постконтрастных изображениях, но и зону гиперинтенсивного Т2 Flair сигнала, располагающегося в непосредственной близости к нему, ранее считавшейся зоной перифокального отека. Наша работа основана на серии из 19 наблюдений пациентов в возрасте от 18 до 79 лет, средний возраст которых составил 47,29 лет, половое соотношение составило 1:1,37 в пользу женщин, прооперированных по поводу внутримозговых глиальных опухолей высокой степени злокачественности, локализующихся в зонах, принимающих участие в выполнении двигательной и речевой функции по шкале Sawaya II-III, с использованием интраоперационного электрофизиологического мониторинга и нейронавигационного оборудования. У пациентов с выявленным по данным МР-контроля сохраненным участком гиперинтенсивного сигнала в режиме Т2 Flair обращает на себя внимание отсутствие значимых различий в продолжительности жизни вне зависимости от объема удаления этой зоны, но достоверно значимая низкая продолжительность безрецидивного периода по сравнению с группой наблюдений тотального удаления опухоли вместе с зоной Flair. Таким образом, зона перифокальных изменений имеет огромное значение в прогнозе течения заболевания, что может быть связано с ее клеточным составом, что делает целесообразным проведение исследования по изучению цитологии перифокальной зоны.

Ключевые слова
IDH мутация, промотер гена MGMT, зона гиперинтен

(статья в формате PDF. Для просмотра необходим Adobe Acrobat Reader)

открыть статью в

новом окне

Список литературы

1. Louis DN, Ohgaki H, Wiestler OD, et al. World Health Organization Histological Classification of Tumors of the Central Nervous System. Lyon: International Agency for Research on Cancer; 2016

2. Yan H, Parsons DW, Jin G, et al. IDH1 and IDH2 mutations in gliomas. N Engl J Med 2009;360:765-73 CrossRef Medline

3. Jain R, Poisson LM, Gutman D, et al. Outcome prediction in patients with glioblastoma by using imaging, clinical, and genomic biomarkers: focus on the nonenhancing component of the tumor. Radiology 2014;272:484 -93 CrossRef Medline

4. Kotrotsou A, Elakkad A, Sun J, et al. Multi-center study finds postoperative residual non-enhancing component of glioblastoma as a new determinant of patient outcome. J Neurooncol. 2018 Aug;139(1):125-133. doi: 10.1007/s11060-018-2850-4.

5. Lacroix M, Abi-Said D, Fourney DR, Gokaslan ZL, Shi W, DeMonte F, et al: A multivariate analysis of 416 patients with glioblastoma multiforme: prognosis, extent of resection, and survival. J Neurosurg 95:190-198, 2001

6. Lang FF, Sawaya R, Suki D, McCutcheon IE, Hess KR: Glioblastoma resection. J Neurosurg 116:1166-1167, author reply 1167-1168, 2012

7. Li YM, Suki D, Hess K, et al. The influence of maximum safe resection of glioblastoma on survival in 1229 patients: can we do better than gross-total resection? J Neurosurg 2016;124:977-88 CrossRef Medline

8. Sanai N, Polley MY, McDermott MW, Parsa AT, Berger MS: An extent of resection threshold for newly diagnosed glioblastomas. J Neurosurg 115:3-8, 2011

9. Eidel O, Burth S, Neumann JO, et al. Tumor infiltration in enhancing and non-enhancing parts of glioblastoma: a correlation with histopathology. PLoS One 2017;12:e0169292 CrossRef Medline

10. Glover GH, Law CS. Spiral-in/out BOLD fMRI for increased SNR and reduced susceptibility artifacts. Magn Reson Med. 2001;46:515

11. Burger PC, Vogel FS, Green SB, Strike TA. Glioblastoma Multiforme and Anaplastic Astrocytoma Cancer 56:1106-111 I, 1985.

12. Chow D, Chang P, Weinberg BD, Bota DA, Grinband J, Filippi CG. Imaging Genetic Heterogeneity in Glioblastoma and Other Glial Tumors: Review of Current Methods and Future Directions. AJR Am J Roentgenol. 2018; 210(1):30-8. Epub 2017/10/06. https://doi.org/10.2214/AJR.17.18754 PMID: 28981352

13. Lin C.L, Lieu A.S, Lee K.S, Yang Y.H.C, Kuo T.H, Hung M.H, Loh J.K, Yen C.P, Chang C.Z, Howng S.L, Hwang S.L. The conditional probabilities of survival in patients with anaplastic astrocytoma or glioblastoma multiforme Surgical Neurology Volume 60, Issue 5, November 2003, Pages 402-406

14. Quigley R. M., C. Post, Ehrlich G. Some speculation on the origin of glioblastoma. Neurosurg Rev (2007) 30:16-21 DOI 10.1007/s10143-006-0048-2

15. Friedlein K., Bozhkov Y., Hore N., Merkel A., Sommer B., Brandner S., Buchfelder M, Savaskan N. E., Eyьpoglu I.Y. A new functional classification system (FGA/B) with prognostic value for glioma patients. Scientific Reports, July 2015

16. Abreu F.B., Gallagher T. L, Liu E. Z., Tsongalis G. J. Determining methylation status of methylguanine DNA methyl transferase (MGMT) from formalin-fixed, paraffin embedded tumor tissue. MethodsX 1 (2014) 42-48.

17. Holodny AI, Makeyev S, Beattie BJ, et al. Apparent diffusion coefficient of glial neoplasms: correlation with fluorodeoxyglucose-positron-emission tomography and gadolinium-enhanced MR imaging. AJNR Am J Neuroradiol 2010;31:1042-48 doi:10.3174/ajnr.A1989 pmid:20150307

18. Iliadis, G., Selviaridis, P., Kalogera-Fountzila, A. et al. The Importance of Tumor Volume in the Prognosis of Patients with Glioblastoma Strahlenther Onkol (2009) 185: 743. https://doi.org/10.1007/s00066-009-2015-7

19. Lasocki A, Gaillard F, Tacey M, et al. Incidence and prognostic significance of non-enhancing cortical signal abnormality in glioblastoma. J Med Imaging Radiat Oncol 2016;60:66 -73 CrossRef Medline

20. Wilson CB: Glioblastoma: the past, the present, and the future. Clin Neurosurg 38:32-48, 1992